Son Dk

Lockheed Martin Yapay Zekası F-16 ile 27 Canlı Hedef Engelleme Gerçekleştirdi

Lockheed Martin, yapay zeka destekli modifiye F-16'nın (X-62 VISTA) canlı hedef T-38'e karşı 27 engelleme görevi yaptığını duyurdu. Gerçek zamanlı sensör verisi kullanımı, otonom savaş uçakları için önemli bir adım.

Hava Yorum3 dk okumaGüncellendi: 17 Ekim 2026 08:51
Lockheed Martin Yapay Zekası F-16 ile 27 Canlı Hedef Engelleme Gerçekleştirdi
Foto: AeroTime

Lockheed Martin, havacılık dünyasında çığır açan bir gelişmeyi duyurdu. Şirket, yapay zeka (AI) tarafından kontrol edilen, ağır modifiye edilmiş bir F-16 savaş uçağının, operasyonel bir sensörden gelen gerçek zamanlı verileri kullanarak canlı bir hedefe karşı 27 başarılı engelleme görevi gerçekleştirdiğini 4 Ağustos 2026 tarihinde açıkladı. Bu önemli test kampanyası, Edwards Hava Kuvvetleri Üssü, Kaliforniya'da, Lockheed Martin Skunk Works, ABD Hava Kuvvetleri Test Pilot Okulu ve endüstri ortaklarının iş birliğiyle sekiz sorti halinde icra edildi.

Yapay Zeka Destekli X-62 VISTA'nın Başarısı

Testlerde kullanılan X-62 Değişken Uçuş Simülasyon Test Uçağı (VISTA), aslında modifiye edilmiş bir F-16D Block 30 olup, Block 40 aviyonik sistemleriyle donatılmıştır. Bu özel uçak, bir Lockheed Martin Legion Pod taşıyordu. Legion Pod, hedef olarak kullanılan bir T-38 eğitim uçağını takip ederek elde ettiği hedefleme verilerini uçağın üzerindeki yapay zeka ajanına aktardı. Yapay zeka, bu verileri anında işleyerek uçağı taktik bir engelleme pozisyonuna yönlendirdi. Legion Pod'un kalbinde yer alan IRST21 sensörü, hedefleri enerji yaymak yerine ısı izlerinden pasif olarak tespit etme yeteneğine sahip olmasıyla, uçağın elektromanyetik ayak izini sınırlayarak operasyonel avantaj sağlıyor.

Önceki yapay zeka test kampanyalarında X-62, genellikle simüle edilmiş veya enjekte edilmiş hedef verilerine dayanıyordu. Ancak bu son seri, testleri gerçek zamanlı, uçak üzerindeki sensör akışlarına taşıyarak önemli bir ilerleme kaydetti. Lockheed Martin, bu yaklaşımın, mürettebatın operasyonel olarak karşılaşacağı veri ortamını daha iyi yansıttığını belirtiyor. Lockheed Martin Skunk Works Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Ron Fehlen, uçuşların, şirketin yapay zekasının operasyonel bir savaş uçağında "sensörden eyleme döngüsünü" güvenilir bir şekilde kapatabildiğini gösterdiğini ifade etti. Fehlen, yapay zeka ajanlarının gizli kızılötesi arama ve takip verilerini işleyerek manevraları gerçek zamanlı olarak gerçekleştirdiğini vurguladı.

Geleceğin Otonom Savaş Sistemleri İçin Temel

Lockheed Martin'in "Supermassive" ajan üretim yeteneği sayesinde, ajanların X-62 ile tam entegrasyonu ve yer testleri sadece üç ay içinde tamamlandı. X-62 VISTA, ABD Hava Kuvvetleri Test Pilot Okulu tarafından 412. Test Kanadı bünyesinde işletilmektedir. Haziran 2021'de NF-16D'den yeniden adlandırılan bu uçak, DARPA'nın Hava Muharebe Evrimi (ACE) programına ev sahipliği yapmış ve Eylül 2023'te yapay zeka ile insan arasındaki ilk it dalaşlarını gerçekleştirmişti.

Uçak, Pentagon'un Test Kaynak Yönetim Merkezi tarafından finanse edilen bir Görev Sistemleri Yükseltmesi'ne Aralık 2025'te başladı. Bu yükseltme ile gelişmiş radar ve sensör entegrasyonu eklendi. Lockheed Martin, bu yükseltmenin X-62'nin savaş sistemleri, sensörler ve havadan yapay zeka ajanlarının bir ağ (mesh network) içinde entegrasyonunu göstermesine olanak tanıyacağını belirtti. Bu çalışmalar, ABD Hava Kuvvetleri'nin daha geniş otonomi çabalarına paralel ilerliyor. Hava Kuvvetleri, 17 Haziran 2026'da Anduril ve General Atomics'e Müşterek Muharebe Uçağı (Collaborative Combat Aircraft - CCA) üretim sözleşmeleri vermiş ve ayrıca Eglin Hava Kuvvetleri Üssü'ndeki VENOM programı kapsamında geleneksel F-16'larda otonomiyi test etmeye devam etmektedir.

Editöryal not

Bu haber Hava Yorum editöryal süzgecinden geçmiştir. Düzeltme veya geri bildirim için iletişim formunu kullanabilirsiniz. Editöryal ilkelerimiz hakkımızda sayfasındadır.

HY

Editorial Kadro

Hava Yorum

Hava Yorum editöryal kadrosu — havacılık haberleri, analizler ve sektörel gelişmeler.

Topluluk

Yorumlar(0)

Henüz yorum yok

İlk yorumu sen yapabilirsin.

Yorum Yaz

Yorumunuz editöryal kontrolden sonra yayımlanır.

0 / 1500